Unser Prozess

Ein Delivery-Modell für sichere und verlustfreie Datenmigration

Jede Datenmigration folgt klaren Entscheidungs- und Abstimmungsstrukturen. So reduzieren wir Datenverlustrisiken frühzeitig, sichern die Datenqualität und garantieren einen reibungslosen Übergang von Altsystemen in Ihre neue Zielarchitektur.

Phase 1

Assessment & Scoping

Gemeinsam analysieren wir die Quellsysteme, bewerten die aktuelle Datenqualität und identifizieren Abhängigkeiten. Daraus entsteht ein präzises Scoping für den Migrationsumfang inklusive Bereinigungsbedarf.

Ergebnis

Detaillierte Systemanalyse und priorisierte Migrations-Roadmap

Phase 2

Solution Design & Mapping

Wir definieren das Mapping-Regelwerk, die ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) sowie die Migrationsstrategie (z.B. Big Bang oder phasenweise). Fallback-Szenarien und Validierungsregeln werden direkt integriert.

Ergebnis

Verbindliches Data-Mapping und technisches Migrationskonzept

Phase 3

Testmigration & Implementierung

Überführung der Daten in iterativen Testläufen (Dry Runs). Wir validieren die Datenintegrität, beheben Fehlerquellen und binden die Fachbereiche eng für die Freigabe (User Acceptance Test) ein.

Ergebnis

Erfolgreiche Probeläufe und validierte Datenbestände

Phase 4

Go-Live & Hypercare

Nach dem produktiven Cut-Over und dem finalen Delta-Load sichern wir den Systembetrieb ab. Wir überwachen die Datenkonsistenz und begleiten die Anwender beim Start im neuen System.

Ergebnis

Abgeschlossene Migration und verifizierte Datenintegrität im Zielsystem

Governance und Kommunikation

  • Wöchentliche Status-Reviews mit transparenten KPIs (z. B. Datenqualität, Migrationsfortschritt) und Risikobewertung.
  • Entscheidungsvorlagen für Fachbereiche bei Mapping-Konflikten oder notwendigen Datenbereinigungen.
  • Revisionssichere Dokumentation der Migration, Freigabeprotokolle und geordnete Übergabe in den Regelbetrieb.