Unser Prozess

Ein Delivery-Modell für sichere und strukturierte Datenmigration

Jede Datenmigration folgt klaren Entscheidungs- und Abstimmungsstrukturen. So reduzieren wir Datenverlustrisiken frühzeitig, sichern die Datenqualität und ermöglichen einen reibungslosen Übergang von Altsystemen in Ihre neue Zielarchitektur.

Phase 1

Ø 1-2 Wochen

Assessment & Scoping

Gemeinsam analysieren wir die Quellsysteme, bewerten die aktuelle Datenqualität und identifizieren Abhängigkeiten. Daraus entsteht ein präzises Scoping für den Migrationsumfang inklusive des erkennbaren Bereinigungsbedarfs.

Ergebnis

Detaillierte Systemanalyse und priorisierte Migrations-Roadmap

Phase 2

Ø 1-2 Wochen

Solution Design & Mapping

Wir definieren das Mapping-Regelwerk, die ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) sowie die Migrationsstrategie (z.B. Big Bang oder phasenweise). Fallback-Szenarien und Validierungsregeln werden direkt integriert.

Ergebnis

Verbindliches Data-Mapping und technisches Migrationskonzept

Phase 3

Ø 4-8 Wochen

Testmigration & Implementierung

Überführung der Daten in iterativen Testläufen (Dry Runs). Wir validieren die Datenintegrität, beheben Fehlerquellen und binden die Fachbereiche eng für die Freigabe (User Acceptance Test) ein.

Ergebnis

Erfolgreiche Probeläufe und validierte Datenbestände

Phase 4

Ø 2-4 Wochen

Go-Live & Hypercare

Nach dem produktiven Cut-Over und dem finalen Delta-Load sichern wir den Systembetrieb ab. Wir überwachen die Datenkonsistenz und begleiten die Anwender beim Start im neuen System.

Ergebnis

Abgeschlossene Migration und verifizierte Datenintegrität im Zielsystem

Governance und Kommunikation

Wöchentliche Status-Reviews mit transparenten KPIs (z. B. Datenqualität, Migrationsfortschritt) und Risikobewertung.
Entscheidungsvorlagen für Fachbereiche bei Mapping-Konflikten oder notwendigen Datenkorrekturen.
Revisionssichere Dokumentation der Migration, Freigabeprotokolle und geordnete Übergabe in den Regelbetrieb.

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